Digital Assets Data

Digital Assets Data, 어렵지 않아요 디지털 자산 데이터 회사가 뭘 하는지 알아봐요

1. Digital Assets Data는 어떤 회사예요?

Digital Assets Data는 '금융 데이터 서비스'와 '암호자산(비트코인처럼 인터넷에서 사고파는 디지털 자산) 시장'이 만나는 지점에서 일하는 회사예요. 여러 곳에 흩어져 있는 정보를 한데 모으고, 서로 다른 방식으로 만들어진 숫자들을 같은 기준으로 맞춰(표준화) 정리하는 게 핵심 일이에요. 이렇게 하면 디지털 자산 시장이 더 투명해지고, 누구나 정보에 더 쉽게 다가갈 수 있게 돼요.

여기서 정보의 출처는 크게 두 가지예요. '온체인'은 블록체인 위에 직접 기록된 정보(누가 언제 얼마를 보냈는지 같은 거래 기록)이고, '오프체인'은 블록체인 밖에서 나온 정보(거래소가 알려주는 가격 같은 것)예요. 이 두 가지를 함께 모아 정리해요.

원래 시장 데이터를 파는 회사들은 주식, 채권, 파생상품(다른 자산의 가격에 따라 값이 정해지는 금융상품) 시장을 위한 정보를 제공해 왔어요. Digital Assets Data도 그와 비슷하게, 기관들이 자기 업무 흐름에 곧바로 끼워 넣어 쓸 수 있는 데이터를 만드는 데 집중해요.

비트코인이나 이더리움 같은 디지털 자산이 전문 투자자들에게 점점 중요해지면서, 정확하고 '감사 가능한'(나중에 누가 검사해도 앞뒤가 맞는지 확인할 수 있는) 데이터를 찾는 수요가 늘었어요. Digital Assets Data는 이런 변화를 밑에서 떠받치는 '인프라 계층'(눈에 잘 안 보이지만 시장이 돌아가게 해 주는 기반 시설 같은 층)의 한 부분이라고 스스로를 설명해요.

이렇게 보면 쉬워요 · 여러 시장에서 뒤죽박죽 들어온 가격표를 같은 양식으로 다시 써 주는 정리 담당 같은 회사예요.

2. 이 회사는 왜 생겼어요?

초기 암호자산 시장에는 골치 아픈 문제가 있었어요. 데이터가 여기저기 흩어져 있었고, 만드는 방식도 제각각이라 서로 잘 안 맞았고, 거래소나 블록체인 네트워크 전체가 무슨 일이 일어나는지 잘 보이지 않았어요(낮은 투명성). Digital Assets Data는 바로 이런 문제를 풀려고 만들어졌어요.

초기 시장은 주로 개인 투자자를 위한 서비스가 많았어요. 그래서 기관 참여자(큰돈을 굴리는 회사나 기관)가 필요로 하는 만큼 데이터가 깊거나 믿을 만하지 않았고, 데이터를 관리하는 규칙(거버넌스 기준)도 갖춰져 있지 않았어요.

이 회사는 그 빈틈을 메우려고, 이미 전통 금융시장에서 잘 통하던 좋은 방법들을 디지털 자산에 그대로 가져와 쓰려고 해요. 예를 들면 데이터가 정확히 무엇을 뜻하는지 분명하게 정해 두는 것(명확한 데이터 정의), 언제나 같은 방식으로 숫자를 만드는 것(일관된 산출 방법), 그리고 그 값이 맞는지 확인할 수 있고 서비스가 안정적으로 돌아가는지를 중요하게 여기는 것 등이에요.

3. 어떤 제품과 서비스를 제공해요?

Digital Assets Data는 전문적인 분석 작업과 시스템 연결을 돕는 여러 제품을 내놓아요. 이 서비스들은 주로 API(다른 프로그램이 자동으로 데이터를 받아 갈 수 있게 해 주는 연결 창구), 대시보드(숫자를 한눈에 보여 주는 화면), 그리고 고객 맞춤형 데이터 피드(필요한 데이터를 계속 흘려보내 주는 통로) 형태로 전달돼요.

제공하는 것들을 정리하면 이래요.

• 가격, 거래량, 유동성 지표(얼마나 쉽게 사고팔 수 있는지 보여 주는 수치)를 포함한 시장 데이터
• 과거 기록을 시간 순서대로 담은 시계열 데이터 — 예전 데이터로 전략을 미리 시험해 보는 '백테스트'와 연구에 써요
• 성과를 재는 데 쓰는 지수와 벤치마크(비교 기준) 데이터
• 온체인 데이터와 네트워크 수준 지표(블록체인 전체가 어떻게 돌아가는지 보여 주는 수치)
• 기관 고객을 위한 맞춤형 데이터 솔루션

이 서비스들은 기존 금융 시스템과 잘 맞물리도록 설계됐어요. 그래서 자산운용사, 거래소, 서비스 제공업체가 기술 시스템을 처음부터 새로 만들지 않고도 디지털 자산 데이터를 가져다 쓸 수 있어요.

4. 데이터는 어떻게 만들고 다뤄요?

이 회사의 기술은 데이터를 세 단계로 다루는 데 집중해요. 먼저 서로 다른 형식을 같은 기준으로 맞추고(정규화), 값이 맞는지 확인하고(검증), 필요한 곳에 내보내요(배포). 여러 거래소와 블록체인 네트워크, 그리고 누구나 볼 수 있는 공개 출처에서 정보를 모은 다음, 걸러 내기와 품질 관리를 거쳐 잡음(쓸모없는 정보)과 서로 안 맞는 부분(불일치)을 줄여요.

이 방법은 투명하고 '재현 가능하게'(같은 방식으로 다시 해도 똑같은 결과가 나오게) 만들어져 있어요. 이건 '감사 추적'(어떤 값이 어디서 어떻게 나왔는지 되짚어 볼 수 있는 기록)과 규제 보고(당국에 제출하는 보고)가 꼭 필요한 기관에게 아주 중요한 부분이에요.

이런 방식은 디지털 자산 데이터를 다루는 관행을, 오래전부터 정리가 잘 된 전통 자본시장(주식·채권 같은 시장)의 방식에 더 가깝게 맞추려는 뜻을 보여 줘요.

5. 누가, 어떻게 활용하고 시장에서 어디쯤 있어요?

Digital Assets Data는 암호자산과 금융 서비스를 아우르는 여러 상황에서 쓰여요. 주로 쓰는 사람들은 믿을 만한 데이터가 꼭 필요한 자산운용사, 트레이딩 회사(빠르게 사고파는 회사), 연구자, 인프라 제공업체 등이에요.

구체적인 활용 사례는 이래요.

• 포트폴리오(가지고 있는 자산 묶음) 분석과 성과 추적
• 리스크 관리와 익스포저 모니터링(어디에 얼마나 위험이 걸려 있는지 계속 지켜보는 것)
• 지수 만들기와 벤치마크 비교
• 학술 연구와 상업 연구
• 거래소·플랫폼을 위한 제품 개발

이 회사는 다른 암호자산 데이터·분석 회사들과 경쟁해요. 그중에서도 기관을 중심에 두는 접근과 데이터 관리 규칙(데이터 거버넌스)을 강조한다는 점을 자기만의 차별점으로 내세워요.

6. 누가 이 회사를 이끌어요?

이 회사가 얼마나 투자를 받았고 경영이 어떻게 짜여 있는지에 대해 공개된 정보는 많지 않아요. 큰 투자 유치를 요란하게 발표하기보다는, 만드는 제품과 기술 실력으로 자신을 보여 주는 편이에요.

주요 경영진은 다음과 같아요.

• Mike Alfred — 최고경영자(CEO)이자 공동창업자
• Ryan Alfred — 사장(President)
• Kurt Fenstermacher — 최고운영책임자(COO)이자 공동창업자
• Chris Ferraro — 최고기술책임자(CTO) 겸 엔지니어링 부문 부사장
• Mary Alfred — 운영·법무 부문 부사장

7. 쓸 때 조심할 점은 뭐예요?

암호자산 분야의 모든 데이터 회사가 그렇듯, Digital Assets Data도 아주 빠르게 변하는 환경에서 일해요. 거래소가 움직이는 방식, 블록체인의 규칙(프로토콜), 규제 기준이 바뀌면 데이터를 얼마나 얻을 수 있는지, 그 데이터를 어떻게 읽어야 하는지가 달라질 수 있어요. 게다가 회사마다 데이터를 만드는 방식(방법론)이 다르다는 점도 이용자가 함께 고려해야 해요.

디지털 자산 시장은 아직도 복잡하고 여러 조각으로 나뉘어 있어요(분절). 그래서 데이터가 내놓는 결과만 믿기보다는, 추가 연구와 전문가의 판단을 함께 곁들여 써야 해요. 특히 규제가 걸려 있거나 위험이 큰 상황에서는 더더욱 그래야 해요.