--- title: "오픈그라디언트" title_en: "OpenGradient" type: 코인 url: https://wiki.tokenpost.kr/w/opengradient canonical: https://wiki.tokenpost.kr/w/opengradient language: ko publisher: "토큰포스트" updated: 2026-07-31T09:50:46.611+00:00 created: 2026-07-29T00:22:16.729014+00:00 symbol: OPG status: draft --- # 오픈그라디언트 > OpenGradient > **인용 전에 확인해 주세요.** 이 문서는 자동으로 만든 초안이며 사람의 > 검수를 거치지 않았습니다. 사실 관계는 아래 각주의 원문으로 확인해 주세요. ![오픈그라디언트](https://coin-images.coingecko.com/coins/images/102172863/large/coingecko_logo.png?1776349115) **분류**: 코인 · **심볼**: OPG · **원화 마켓**: KRW-OPG · **설립**: 2023 · **생태계**: BNB Chain · **태그**: Artificial Intelligence (AI), Infrastructure, BNB Chain Ecosystem, Mantle Ecosystem, Base Ecosystem 오픈그라디언트(OpenGradient, OPG)는 AI 모델을 대규모로 호스팅·추론하고 그 결과를 검증하는 데 특화된 탈중앙화 인프라 프로젝트다. '열린 지능을 위한 네트워크(Network for Open Intelligence)'를 표방하며, 독립된 블록체인이라기보다 다른 애플리케이션·블록체인·자율 에이전트가 연산량 많은 AI 작업을 위탁하는 전용 AI 코프로세서 역할에 초점을 둔다. ## 1. 개요 오픈그라디언트는 "열린 지능을 위한 네트워크(Network for Open Intelligence)"를 표방하는 탈중앙화 인프라 프로젝트다. AI 모델을 대규모로 호스팅하고 추론(inference)하며, 그 결과를 검증하는 일에 특화되어 있다. 자체적으로 완결된 블록체인으로 동작하기보다, 다른 애플리케이션과 블록체인, 자율 에이전트가 연산량이 많은 AI 작업을 외부에 맡길 수 있도록 하는 전용 **AI 코프로세서(coprocessor)** 역할에 초점을 둔다. 즉 무거운 AI 연산은 오픈그라디언트 네트워크가 대신 수행하고, 그 결과를 검증 가능한 형태로 되돌려 주는 구조다. 이러한 성격 때문에 인공지능(AI)과 인프라스트럭처(Infrastructure) 분야로 분류된다. 토큰 심볼은 **OPG**이며, 자료 기준 [시가총액](https://wiki.tokenpost.kr/w/market-cap) 순위는 약 811위 수준이다. 프로젝트 코드는 [깃허브](https://wiki.tokenpost.kr/w/github)에 공개되어 있고, 기술 개요를 담은 백서는 재단 웹사이트(opengradient.foundation)에서 확인할 수 있다. ## 2. 작동 원리 #### 구조 네트워크는 [GPU](https://wiki.tokenpost.kr/w/gpu)와 신뢰 실행 환경(TEE, Trusted Execution Environment)을 갖춘 [노드](https://wiki.tokenpost.kr/w/node)들로 구성된다. AI 연산을 필요로 하는 측은 무거운 추론 작업을 이 노드망에 위탁하고, 노드는 연산을 수행한 뒤 그 결과에 대한 증명을 함께 제출한다. GPU가 실제 모델 추론을 담당하고, TEE는 그 연산이 변조 없이 수행되었음을 하드웨어 수준에서 보장하는 역할을 맡는다. #### 검증 각 연산 결과에는 TEE 어테스테이션(attestation) 또는 [영지식 머신러닝(zkML)](https://wiki.tokenpost.kr/w/zero-knowledge-proof) 증명과 같은 계산 증명이 붙는다. 검증자(validator) 집합은 이 증명을 [합의](https://wiki.tokenpost.kr/w/consensus-algorithm) 단계에서 확인한 뒤에야 결과를 온체인에 기록한다. 이 과정을 통해 어떤 네트워크나 애플리케이션이든 별도의 신뢰 전제 없이(trustless) AI 연산 결과를 활용할 수 있게 한다는 것이 프로젝트의 설계 목표다. 다시 말해 결과를 내놓은 노드를 믿을 필요 없이, 결과에 첨부된 증명만 검증하면 그 값이 올바르게 계산되었음을 확인할 수 있다는 것이다. ## 3. 기술적 특징 오픈그라디언트의 설계에서 핵심은 **연산과 검증의 분리**다. 실제 AI 추론은 오프체인의 GPU 자원에서 이뤄지지만, 그 결과의 정당성은 온체인에서 검증 가능한 증명으로 담보된다. 블록체인은 대규모 행렬 연산이나 딥러닝 추론을 직접 처리하기에는 비용과 성능 면에서 부적합하기 때문에, 이러한 코프로세서 방식은 온체인 애플리케이션이 AI를 활용하기 위한 현실적인 우회 경로로 제시된다. 증명 방식이 하나로 고정되어 있지 않다는 점도 특징이다. 하드웨어 격리에 기반한 **TEE 어테스테이션**과 암호학적 증명에 기반한 **[zkML](https://wiki.tokenpost.kr/w/zero-knowledge-proof)**을 함께 활용하는데, 두 방식은 신뢰 가정과 비용 특성이 서로 다르다. TEE는 상대적으로 빠르지만 하드웨어 제조사에 대한 신뢰가 필요하고, zkML은 신뢰 가정이 더 적은 대신 증명 생성 비용이 크다. 특정 [레이어 1](https://wiki.tokenpost.kr/w/layer-1)에 종속되지 않고 여러 체인이 공유하는 검증 계층으로 기능하려 한다는 점에서, 오픈그라디언트는 AI를 위한 미들웨어 내지 인프라 계층으로 자리매김한다. ## 4. OPG 토큰 네트워크의 기본 토큰은 **OPG**다. 자료 기준 [시가총액](https://wiki.tokenpost.kr/w/market-cap) 순위는 약 811위로 집계된다. 토큰은 코인게코에서 인공지능(AI), 인프라스트럭처를 비롯해 [BNB](https://wiki.tokenpost.kr/w/bnb) 체인 생태계, [맨틀](https://wiki.tokenpost.kr/w/mantle) 생태계, 베이스(Base) 생태계, 그리고 바이낸스 관련 분류(Binance Alpha Spotlight, Binance Wallet IDO) 등 여러 카테고리에 걸쳐 분류되어 있다. 이는 특정 체인에 국한되지 않고 여러 [EVM](https://wiki.tokenpost.kr/w/evm) 계열 생태계에 걸쳐 유통·활용되는 토큰의 성격을 반영한다. 국내에서는 [상장](https://wiki.tokenpost.kr/w/listing)을 통해 원화로도 거래된다(아래 '국내 상황' 참조). ## 5. 생태계와 멀티체인 분류 오픈그라디언트는 특정 체인에 종속되지 않는 인프라를 지향하며, 여러 [EVM](https://wiki.tokenpost.kr/w/evm) 계열 생태계와 연관되어 분류된다. 구체적으로 [BNB](https://wiki.tokenpost.kr/w/bnb) 체인, 그리고 [맨틀](https://wiki.tokenpost.kr/w/mantle)·베이스(Base) 등 [레이어 2](https://wiki.tokenpost.kr/w/layer-2) 생태계에 속하는 것으로 분류된다. 또한 바이낸스가 초기 프로젝트를 소개하는 **Binance Alpha Spotlight** 및 **Binance Wallet IDO** 대상으로도 이름을 올렸다. 이는 프로젝트가 초기 단계에서 바이낸스 생태계의 노출 채널을 통해 알려졌음을 보여준다. 프로젝트 코드는 [깃허브](https://wiki.tokenpost.kr/w/github)를 통해 공개되어 있으며, 기술 개요를 담은 백서는 재단 웹사이트에서 확인할 수 있다. 코드와 문서를 공개하는 방식은 '열린 지능(Open Intelligence)'이라는 지향과 맞닿아 있다. ## 6. 활용 분야 오픈그라디언트가 상정하는 이용자는 크게 세 부류다. - **애플리케이션·[디앱](https://wiki.tokenpost.kr/w/dapp)**: 자체적으로 AI 연산 인프라를 갖추지 않고도 추론 결과를 검증 가능한 형태로 받아 서비스에 활용한다. - **블록체인**: 온체인에서 직접 처리하기 어려운 AI 연산을 외부 코프로세서에 위탁한다. - **자율 에이전트(autonomous agents)**: 스스로 판단하고 행동하는 온체인 에이전트가 신뢰할 수 있는 AI 추론 결과를 근거로 의사결정을 내린다. 검증 가능한 AI 추론은 특히 결과의 정당성이 금전과 직결되는 [탈중앙화 금융](https://wiki.tokenpost.kr/w/defi) 분야—예컨대 가격 예측, 리스크 평가, 자동화된 자산 운용 등—에서 의미를 가진다. 조작되지 않은 모델 출력임을 증명으로 담보할 수 있기 때문이다. ## 7. 국내 상황 국내에서는 가상자산 거래소 **[업비트](https://wiki.tokenpost.kr/w/listing)**에 KRW-OPG로 상장되어 있으며, 공식 한글명은 **오픈그라디언트**다. 이를 통해 국내 투자자는 원화로 OPG를 직접 매매할 수 있다. AI 인프라 성격의 토큰이 국내 원화 마켓에 상장된 사례로서, 탈중앙화 AI 연산이라는 비교적 새로운 분야가 국내 시장에도 소개된 경우에 해당한다. ## 8. 유사 프로젝트와 위치 AI와 블록체인을 결합하려는 시도는 여러 갈래로 진행되어 왔다. 오픈그라디언트는 그 가운데 **검증 가능한 AI 추론과 연산 위탁**에 무게를 두는 인프라 계층에 위치한다. 분산 연산·[GPU](https://wiki.tokenpost.kr/w/gpu) 자원 시장 쪽에는 [아카시네트워크](https://wiki.tokenpost.kr/w/akash-network), [아이오넷](https://wiki.tokenpost.kr/w/io), [젠신](https://wiki.tokenpost.kr/w/gensyn) 등이 있고, 탈중앙화 머신러닝·모델 협업 쪽에는 [비트텐서](https://wiki.tokenpost.kr/w/bittensor), [플록](https://wiki.tokenpost.kr/w/flock-2), [미라네트워크](https://wiki.tokenpost.kr/w/mira-2) 등이 있다. 오픈그라디언트는 이들과 문제의식을 일부 공유하되, 연산 결과에 TEE·[zkML](https://wiki.tokenpost.kr/w/zero-knowledge-proof) 증명을 붙여 온체인에서 신뢰 없이 검증하도록 하는 코프로세서 모델이라는 점에서 강조점이 다르다. 이러한 흐름은 넓게 보면 [프런티어 AI](https://wiki.tokenpost.kr/w/frontier-ai)의 연산과 검증을 탈중앙화 인프라 위에서 다루려는 시도의 일부로 볼 수 있다. ## 9. 앞으로의 과제 검증 가능한 AI 인프라라는 구상이 실제로 자리 잡으려면 몇 가지 과제가 따른다. - **증명 비용과 성능**: [zkML](https://wiki.tokenpost.kr/w/zero-knowledge-proof) 증명은 신뢰 가정을 줄여 주지만 생성 비용이 크고, TEE는 빠른 대신 하드웨어에 대한 신뢰가 필요하다. 두 방식의 균형을 어떻게 잡느냐가 실용성을 좌우한다. - **수요 확보**: 코프로세서 모델은 이를 실제로 호출하는 애플리케이션·에이전트가 늘어야 가치가 생긴다. 검증 가능한 AI를 필요로 하는 구체적 사용처를 얼마나 확보하느냐가 관건이다. - **경쟁 환경**: 탈중앙화 AI·연산 인프라 분야에는 접근법이 다른 다수의 프로젝트가 있어, 기술적·생태계적 차별화가 지속적으로 요구된다. 이러한 지점들은 이 문서에서 다룬 설계 목표가 실제 운영에서 어떻게 구현되는지를 판단하는 기준이 된다. ## 10. 투자 - 투자사: Ajit Tripathi, a16z CSX, NEAR Protocol, Celestia, Canonical Crypto, BlackDragon, Thanefield Capital, Pragma Ventures, Anand Iyer , Ekram Ahmed, Ryan Watkins, Daniel Cheung, Foresight Ventures, Altan Tutar, Paul Taylor, Lukas Bruell, Michael Dong, Sandeep Nailwal, Illia Polosukhin, Balaji Srinivasan, Symbolic Capital, SALT Fund, Coinbase Ventures, SV Angel 출처[^1] ## 11. 팀 - **Matthew** — CoFounder - **kukac** — Co-founder - **Advait Jayant** — CSO - **Anoop Kansupada** — Head of Ecosystem 출처[^1] ## 12. 연표 - **2026** (상장) 업비트 원화마켓 상장 (2026-06-15) ## 각주 [^1]: [RootData](https://www.rootdata.com/Projects/detail/OpenGradient?k=MTQzMzc=) --- 원문: https://wiki.tokenpost.kr/w/opengradient 최종 수정: 2026-07-31T09:50:46.611+00:00 발행: 토큰포스트 위키. 인용할 때 문서 제목과 원문 주소를 함께 밝혀 주세요.