--- title: "무어의 법칙" title_en: "Moores Law" type: 용어 url: https://wiki.tokenpost.kr/w/moores-law canonical: https://wiki.tokenpost.kr/w/moores-law language: ko publisher: "토큰포스트" updated: 2026-07-28T22:50:59.264+00:00 created: 2026-07-28T22:51:01.176082+00:00 same_as: ["https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%AC%B4%EC%96%B4%EC%9D%98_%EB%B2%95%EC%B9%99", "https://en.wikipedia.org/wiki/Moores_Law"] status: draft --- # 무어의 법칙 > Moores Law > **인용 전에 확인해 주세요.** 이 문서는 자동으로 만든 초안이며 사람의 > 검수를 거치지 않았습니다. 사실 관계는 아래 각주의 원문으로 확인해 주세요. **분류**: 용어 반도체 집적회로에 들어가는 트랜지스터의 수가 약 2년마다 두 배로 늘어난다는 경험적 관측 법칙이다. ## 1. 개요 무어의 법칙(Moore's Law)은 반도체 집적회로에 집적되는 트랜지스터의 수가 약 2년마다 두 배로 증가한다는 경험적 관측을 말한다. 1965년 인텔의 공동 창업자 고든 무어(Gordon Moore)가 처음 제시하였으며, 초기에는 1년마다 두 배로 늘어난다고 보았으나 이후 약 2년 주기로 수정되었다. 엄밀한 물리 법칙이 아니라 산업 발전의 추세를 정리한 경험칙이지만, 수십 년 동안 반도체 성능 향상과 가격 하락의 방향을 상당히 정확하게 예측하여 컴퓨터 산업 전반의 로드맵 기준으로 쓰여 왔다. 트랜지스터가 촘촘해질수록 같은 면적의 칩이 더 많은 연산을 더 적은 전력으로 처리할 수 있어, 컴퓨팅 성능은 기하급수적으로 향상되어 왔다. ## 2. 암호화폐와의 관계 무어의 법칙은 암호화폐 분야에서 두 가지 측면으로 자주 언급된다. 첫째, [채굴](https://wiki.tokenpost.kr/w/mining) 하드웨어의 진화이다. 비트코인 초기에는 일반 CPU로도 채굴이 가능했으나, 연산 성능이 빠르게 향상되면서 GPU, FPGA를 거쳐 채굴 전용 반도체인 ASIC으로 발전하였다. [작업증명](https://wiki.tokenpost.kr/w/proof-of-work) 방식은 더 빠른 하드웨어일수록 유리하므로, 반도체 성능의 지속적 향상은 채굴 경쟁과 네트워크 전체 해시파워 상승의 배경이 되었다. 둘째, 암호학적 보안에 대한 함의이다. 연산 능력이 기하급수적으로 커지면 [SHA](https://wiki.tokenpost.kr/w/sha)나 [MD5](https://wiki.tokenpost.kr/w/md5) 같은 해시 함수, 그리고 공개키 암호의 안전성을 위협할 수 있다는 우려가 제기된다. 다만 현대 암호 알고리즘은 무어의 법칙에 따른 성능 향상을 견딜 만큼 충분히 큰 키 공간을 갖도록 설계되어 있어, 단순한 연산 속도 증가만으로는 쉽게 무력화되지 않는다. ## 3. 한계와 전망 2010년대 이후 트랜지스터의 크기가 원자 수준에 근접하면서 미세화의 물리적 한계와 발열 문제로 인해 무어의 법칙의 둔화 또는 종말이 거론되고 있다. 이에 반도체 업계는 단순 미세화 대신 다중 코어, 3차원 적층, 전용 가속기(ASIC·GPU 등) 설계로 성능 향상의 방향을 전환하고 있다. 이러한 흐름은 암호화폐 채굴이 범용 프로세서에서 전용 칩 중심으로 재편된 과정과도 맞닿아 있다. --- 같은 개체: [위키백과(한국어)](https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%AC%B4%EC%96%B4%EC%9D%98_%EB%B2%95%EC%B9%99) · [Wikipedia(EN)](https://en.wikipedia.org/wiki/Moores_Law) 원문: https://wiki.tokenpost.kr/w/moores-law 최종 수정: 2026-07-28T22:50:59.264+00:00 발행: 토큰포스트 위키. 인용할 때 문서 제목과 원문 주소를 함께 밝혀 주세요.