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title: "Jesse Glass"
type: 인물
url: https://wiki.tokenpost.kr/w/jesse-glass
canonical: https://wiki.tokenpost.kr/w/jesse-glass
language: ko
publisher: "토큰포스트"
updated: 2026-07-29T13:12:51.595+00:00
created: 2026-07-29T03:27:19.126343+00:00
same_as: ["https://en.wikipedia.org/wiki/Jesse_Glass"]
status: draft
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# Jesse Glass

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![Jesse Glass](https://cryptoslate.com/wp-content/uploads/2024/12/jesse-glass.jpg)

**분류**: 인물 · **태그**: researcher, programmers

제시 글래스(Jesse Glass)는 인공지능 분야에서 10년 이상의 경력을 쌓은 머신러닝 연구자로, [DecideAI](https://wiki.tokenpost.kr/w/decideai)의 리드 AI 연구원(Lead AI Researcher)이다.

## 1. 개요

제시 글래스(Jesse Glass)는 머신러닝을 전문으로 하는 연구자이다. 인공지능 분야에서 10년 이상의 경력을 보유하고 있으며, 머신러닝 박사 학위를 취득했다. 현재 [DecideAI](https://wiki.tokenpost.kr/w/decideai)에서 리드 AI 연구원(Lead AI Researcher)으로 활동하고 있다.

## 2. 경력

글래스는 [DecideAI](https://wiki.tokenpost.kr/w/decideai)의 리드 AI 연구원으로서 AI 솔루션 개발을 이끌고 있다. AI 분야 논문 세 편을 발표했으며, 강화학습, 데이터 품질 최적화, 레거시 시스템 현대화 등을 주요 전문 영역으로 한다. 학술 연구와 응용 머신러닝 양쪽에 기반을 두고 AI 모델을 설계·구현하는 작업을 수행해 왔다.

## 3. 학력

- 템플 대학교(Temple University) 컴퓨터과학 박사(Ph.D.), 2014년~2020년
- 템플 대학교 컴퓨터과학 석사, 2011년~2014년
- 툴레인 대학교(Tulane University) 경제학·수학 학사(BS), 2004년~2008년

박사 과정 연구는 데이터 추출, 분류, 회귀 모델을 위한 맞춤형 순환신경망(RNN)과 합성곱신경망(CNN)에 초점을 두었다.

## 4. 주요 활동과 전문 분야

글래스의 전문 영역은 강화학습, 데이터 품질 최적화, 그리고 노후화된 레거시 시스템의 현대화이다. AI 관련 논문 세 편의 저자이며, [DecideAI](https://wiki.tokenpost.kr/w/decideai)에서의 역할을 통해 AI 기반 의사결정 시스템 개발에 참여하고 있다.

## 5. 연표

- **2008** (이정표) 툴레인 대학교 경제학·수학 학사 취득
- **2011** (이정표) 템플 대학교 컴퓨터과학 석사 과정 시작
- **2014** (이정표) 템플 대학교 컴퓨터과학 석사 취득 및 박사 과정 시작
- **2020** (이정표) 템플 대학교 컴퓨터과학 박사(Ph.D.) 취득

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같은 개체: [Wikipedia(EN)](https://en.wikipedia.org/wiki/Jesse_Glass)

원문: https://wiki.tokenpost.kr/w/jesse-glass
최종 수정: 2026-07-29T13:12:51.595+00:00
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